配电自动化数据治理解决方案
配电自动化系统（DAS）运行时前端数据主要依赖GIS或生产管理系统导入的模型，与配电自动化终端FTU/DTU通信完成三遥信息的交互，与其他系统通过信息交互总线，以消息的方式完成各种业务场景管理。DAS的后端数据指其实时数据及其长时间运行后会积累大量的数据，也就是运行数据。
导入DAS的模型正确性与完整性，是馈线自动化等应用得以实用化的关键，模型可能来自于GIS或生产管理系统，也有可能是由DAS自己拼接或手工生成的，对这些模型进行形式与逻辑的验证，是确保其正确性与完整性的必要条件。
DAS运行过程中产生的大量运行数据，这些数据来自不同类型、不同厂家，由不同通信方式传送至DAS的终端数据，因缺少统一的时标或量测覆盖等问题，配电网的可观测性不足。同时，配电网随着城市建设的推进频繁变更，模型每天都在变化，这种频繁变更的模型与不具观测性的数据制约了DAS的深化应用。许多应用，如经济化运行分析，规划分析，理论线损计算等都无法有效运行。
经过多年努力，逐渐形成了一套面向供电公司的数据治理解决方案，通过对配电自动化前端模型数据进行验证与治理，后端运行数据进行状态估计与归一化处理，模型版本化的统一数据服务，可以有效为DAS的实用化与深化应用提供支撑与保障。
